编制和实施城市总体规划开创上海城市发展新局面

来源 :文汇报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaixin314159
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
计算材料科学在材料基因工程中占据着核心地位,大幅度提升新材料的研发效率,缩短研发周期,降低研发成本。虽然密度泛函和分子动力学计算已经取得了显著的进展,但依然受到计算成本和精度的限制。最近,机器学习势的出现,将密度泛函的精度和分子动力学的效率完美结合。机器学习势作为材料科学的一个工具,正迅速变得足够精确和灵活,可以应用于现实世界的材料科学问题。因此,机器学习势是实现多尺度模拟材料设计的必要步骤。
2021年3月,教育部发布《关于大力推进幼儿园与小学科学衔接的指导意见》,要求推进幼儿园与小学科学有效衔接。自2011年起,浙江省慈溪市实验小学教育集团进行了长达十年的幼小衔接实践探究,本着"放缓节奏,减轻入学压力""加强整合,精简学习内容""贴近生活,关注兴趣习惯"的原则,聚焦学生核心素养,
期刊
目前小学英语教师在论文写作方面的困惑与问题突出表现在:(1)如何选题?(2)论文中的理论与实践如何相融合?(3)如何写出有新意的论文?(4)如何写出符合学术规范的论文?(5)投稿是否有技巧?针对上述问题,理清开展教学研究与创作教研论文的关系,把教学理念落实到教学实践之中,依托创新性的研究提升论文的新颖性,在写论文的实践中逐步熟悉论文的基本范式,是解除论文写作困惑的良策。
学位
大数据和人工智能技术的快速发展推动数据驱动的材料研发快速发展成为变革传统试错法的新模式,即所谓的材料研发第四范式。新模式将大幅度提升材料研发效率和工程化应用水平,推动新材料快速发展。本文聚焦机器学习辅助材料研发这一新兴领域,以材料预测和优化设计为主线,在简述材料特征构建与筛选的基础上,综述了机器学习在材料相结构、显微组织、成分-工艺-性能、服役行为预测等方面的研究进展;针对材料数据样本量少、噪音高
高硅铝合金由于硅含量很高,故切削加工性较差,切削刀具极易磨损且已加工表面存在大量缺陷。为进一步研究材料加工损伤,采用化学气相沉积法制备了金刚石涂层铣刀,开展70%Si/Al(70%指质量分数)合金材料铣削试验。试验研究了铣削力、刀具磨损及加工损伤机理,并与常用TiN涂层铣刀进行了对比。结果表明:铣削过程中由于初晶硅硬质颗粒的冲击和刻划,金刚石涂层刀具的失效形式主要是涂层剥落和磨粒磨损;在金刚石涂层
基于铝及铝合金材料加工的特性,介绍了伊斯卡为实现高效高速加工、高金属去除率、易于排屑以及更好的抗振性等,精心设计和开发的多款铣刀系列产品。
随着自媒体时代的到来,英语学习者的学习资源与方式都发生了重大的变革。随之变化的,还有教师的教学模式与角色定位。POA教学法强调"学用一体"和"选择性学习"的教学理念,因此,如何在高职英语读写教学中实现自媒体与POA的融合至关重要。本文通过对自媒体平台应用于高职英语读写教学中的有效策略进行探究,从而促进高职英语读写的输出驱动、输入促成和评价模式三位一体的形成,引导学生自主、有效学习,实现英语语言的边
自噬是真核生物细胞内普遍存在的一种生物学现象,它主要通过将细胞自身的部分物质包裹并与溶酶体融合降解来为其生存提供物质和能量,以维持细胞稳态。细胞自噬的研究方法较多,如采用免疫荧光染色、流式细胞术和免疫印迹等免疫学方法检测微管相关蛋白1轻链3(LC3)和P62等蛋白含量变化和LC3-Ⅰ到LC3-Ⅱ的蛋白转变,但最经典的方法还是采用透射电子显微镜分析各级自噬结构。任何单一的方法均难以准确有效地反映细胞
针对材料服役性能预测存在误差大、计算复杂、适用性差等问题,提出了基于数据挖掘的机器学习预测方法。首先阐述了机器学习的应用流程,并总结了常用模型原理及其在材料性能预测中的应用。然后采用多种机器学习模型对RPV钢的辐照性能进行预测,并通过Stacking集成方法提高了模型的预测精度。结果表明,机器学习可用于材料服役性能预测,具有较高的预测精度和可靠性。根据材料服役数据的不同特征选择合适的学习模型,同时