周村区以信息化助力乡村教育振兴

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剩余寿命预测是设备预测性维护的3个核心任务之一。目前最新的研究进展是利用机器学习来建立剩余使用寿命预测模型。论文首先梳理了设备剩余使用寿命预测主要采用的机器学习模型,包括支持向量回归模型、多层感知机模型、卷积神经网络和循环神经网络;然后介绍了3个在剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中主要采用的公开数据集,以及两个广泛采用的预测性能评价指标。特色之处是基于NASA
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目的 建立气相色谱法测定食品中环己基氨基磺酸钠含量的方法。方法 环己基氨基磺酸钠经衍生化处理后置于-18℃冰柜冷冻30 min,正己烷萃取,采用程序升温毛细管柱色谱分离,用氢离子火焰化检测器(flame ionization detector,FID)检测。结果 衍生化反应瞬间完成,正己烷萃取无杂峰干扰,环己基氨基磺酸钠在浓度范围0.01~0.5 mg/ml之间线性关系良好,相关系数大于0.999
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