张兴标“逆潮流”淡出A股?

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助听器是一种重要人耳听力辅助装置,经历了早期的振动版本、机械版本、自动化版本,到今天的智能版本的发展,那么目前的助听器更加关注人耳的使用感受和听觉效果,而伴随着大数据和人工智能的发展,结合助听器进行相应的设计和应用成为了可能。本文基于深度学习算法,研究了一种人工智能助听器系统,在以往的听力系统应用中,主要应用传统的数字信号处理技术进行频谱分析、噪声分析等。本文则利用深度学习技术、数据库分析技术、大
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微透镜阵列作为一种重要的微光学元件,在立体显示、光信息存储、光通信等领域有着重要的应用价值和广阔前景。然而微透镜阵列的加工问题成为制约其快速发展及应用的重要因素。因此微透镜阵列的低成本、高效率、大批量的制备技术成为众多学者研究的课题。本文主要提出利用浸润性调控液滴排布技术制备微透镜阵列的方法。该方法能够高效、快速制备大面积、高通量的微透镜阵列,并且实现透镜单元的形状、尺寸、位置、曲率的精确调控。主
近年来,大气挥发性有机物(VOCs)污染问题日益突出,我国大气环境中VOCs排放量巨大、来源复杂,VOCs在大气中积累易发生二次化学反应,在夏季是造成臭氧(O3)超标和光化学烟雾等大气环境污染事件的重要前体物,我国在“十四五”规划中将VOCs取代SO2,成为大气治理的5个重要指标之一。本研究以合肥市为例,在2018~2020年6~8月对大气VOCs进行监测,共检出56种组分,分析VOCs组成及浓度
随着工业技术不断发展,检测技术与测量仪器也随之进步,自动化测量仪器由于其可以在线高效测量的优点应用场景广阔、前途广大。传统关节臂坐标测量机需人工拖拽完成测量,效率较低,且测量姿态不可控,人为误差无法修正,因此本课题组提出了对自驱动关节臂坐标测量机的研发,该仪器能够满足自动测量需求,测量力与测量姿态可控。本文以课题组设计的自驱动关节臂坐标测量机为研究对象,对自驱动关节臂坐标测量机的最佳测量位姿进行研
城市生活垃圾生成量与日俱增,焚烧法在很大程度上缓解了垃圾处理处置工程的巨大压力,但生活垃圾组分复杂、含水率高、热值低,焚烧前有必要对其进行预处理,并在焚烧过程中添加煤等燃料来起到稳燃助燃效果。本文主要研究工作和结论如下:采用低温烘焙预处理技术在不同温度(220℃、260℃、300℃)下制备垃圾烘焙样,分析MSW理化特性的变化。结果表明:MSW经低温烘焙后,质量、能量产率下降,热值提高,其中MSW-
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随着超精密加工技术的发展,越来越多的高集成度的微器件被制造出来。为了保证质量,需要对这些器件的阶高、线宽和表面形貌等特征尺寸进行精密测量;但是单一功能的设备由于效率低下而不能满足测量需求,因此需要多功能测量仪器对其进行测量。本文将Linnik干涉仪与聚焦传感器结合,设计了一种多功能探头,可实现微器件的阶高、线宽和表面形貌的高精度测量。本文主要完成了如下几项工作:(1)将蓝光DVD读取头改装成了聚焦