论文部分内容阅读
数据挖掘技术及其应用在CRM的研究,目前已经受到国内外学术界和业界的普遍关注。在信息技术飞速发展的今天,数据库技术和计算机网络技术得到广泛应用,使得各行业收集和存储的与客户有关的数据迅速膨胀,这种现象尤其在传统出版社的数字化转型过程中更显著。由此,一方面企业急需科学的方法系统采集客户相关信息,实施CRM战略,企业业务操作的利弊实际上潜藏在海量数据与信息中;另一方面,为了帮助企业更好地进行业务决策,必须利用数据挖掘技术进行快速、有效地分析和处理这些海量数据和信息,从中发现一些规律和规律,获得必要的知识。传统出版社对信息的管理及CRM的实施均存在不足,本文研究在传统CRM功能的基础上结合数据挖掘技术实现数字出版智能CRM,并以化学工业出版社——CIDP制造业数字资源平台CRM为案例,阐述数字出版智能CRM子模块的设计。在CRM中,数据挖掘应用主要有以下几个典型方面:客户分类分析、客户行为分析及市场决策,本文从知识决策应用角度出发,研究基于数据挖掘数字出版CRM的客户分类及客户行为分析功能及挖掘结果在数字出版业的应用,实现数字出版CRM对挖掘知识的决策应用。基于对大数据挖掘技术、CRM功能及知识挖掘决策在数字出版企业的应用等研究,综合归纳起来,本课题的研究具有理论和实践两方面价值:1)理论价值本课题的研究有助于丰富出版业CRM研究的理论内容。数字出版业对于信息业来讲,还是很年轻的行业,对于学界来说也是一个比较新的课题,本课题将理论与实践相联系,结合化学工业出版社CIDP制造业数字出版平台及其他数字出版企业的客户关系管理战略的实施,从大数据用户挖掘的角度,实现对传统CRM系统的功能优化,及基于数据挖局技术实现CRM在数字出版平台的应用,有助于丰富出版业CRM研究的理论内容。为数字出版业如何利用大数据挖掘技术提供了一个新的视角。大数据技术已经对出版业带来了很大影响,这可以体现在大数据挖掘技术在具体流程中的应用。大数据挖掘技术从对用户挖掘的角度讲,具有客户分类和用户行为分析两大功能,基于大数据用户挖掘,研究数字出版,能够实现对数字出版客户的有效科学管理,同时为数字出版业如何利用大数据挖掘技术提供了一个新的视角。2)实践价值(1)有助于把握客户需求,创作更多的优质的数字内容,丰富文化市场。(2)有助于满足客户个性化的文化需求,增多数字出版业的数字产物品种。(3)有助于促进数字化时代我国出版业的产业结构调整,精准预测市场需求。(4)借助大数据对传统CRM系统优化,有助于客户信息的采集和价值挖掘,对出版的生产、营销环节产生指导作用。研究CRM系统、数字技术、大数据技术等信息技术在出版业的应用,不仅是我国信息化建设的需要,也是进一步开发优质出版产品资源的需要,促使我国出版业向着现代化内容产业发展。