创业是当前社会的热点话题，是国家提倡创新在商业活动中具体且直接的体现，代表着时代的进步，代表着社会的进步，代表着社会主义经济的不断完善。创业活动往往是非传统的，非常规的实践活动，并且外在的创业环境复杂多变，较难预测，背后隐藏着极大的风险，同时创业实践活动与创业者的个人禀赋有着密切的联系，个人能力在创业活动中有着至关重要的作用。在创业活动中，创业资源的获取显得尤为的重要，在复杂的环境中，创业资源的获取，需要依靠个人的判断，通过合理的方式对潜在的创业机会进行选择和评估，在预测的基础上，采用成本最小化，将创业的风险进行最大程度的分担，获取竞争的核心优势，提高创业活动的成功率，为社会创造更多的价值。同时在2015年政府工作报告中，李克强总理也要求打造大众创新，万众创新，鼓励个人和企业要勇于创业创新，这可以促进和提高居民的收入，促进社会公平。　　基于以上原因，本文研究环境复杂性是如何对创业机会识别模型产生作用的。在创业机会识别中包含着创业网络规模，创业警觉性和创业机会识别的内在机理作用。通过对以往的相关文献进行梳理，将创业网络规模，创业警觉性和创业机会识别聚焦于一个框架内进行分析，再加入环境复杂性对该创业机会识别模型进行实证研究。　　将以往的相关文献进行收集和归纳整理，分别确定创业机会识别模型变量和环境复杂的变量，提出相关的变量之间的假设。据此提炼出相关量表，编制创业机会识别的调查问卷，发放问卷，回收问卷，利用SPSS17.0统计软件对回收的数据进行分析，并通过分析数据来验证前述的假设，并进行结果的讨论，同时提出对未来的展望。　　本文主要结论有：网络规模对创业机会识别有正向的影响。网络规模对创业警觉性有正向的影响。创业警觉性对创业机会识别有正向的影响。创业警觉性在网络规模与创业机会识别中起中介作用。环境复杂性在创业网络规模和创业警觉性中起调节作用。环境复杂性在创业警觉性和创业机会识别中起调节作用。