随着我国电力体制改革的深化，以及电力市场的逐步放开，火电企业之间的竞争越来越激烈。因此如何提高火电企业的管理水平，降低企业生产成本，是摆在火电企业和管理人员面前的一道难题。目前火电企业的生产信息分散，不能实现厂级信息共享以及全厂生产信息的统计分析。本文利用数据仓库与OLAP分析技术，整合火电企业现有的数据资源，架设火电厂厂级监控信息平台，为火电企业的生产管理人员提供他们关注的决策分析信息。 首先，本文分析火电企业的现状以及存在的问题，介绍火电厂厂级监控信息系统的概念与作用，从而得出火电企业建立厂级监控信息系统平台、为生产管理决策分析服务的重要性和迫切性。 其次，本文介绍火电厂厂级监控信息系统的概况。分别讨论系统的需求、设计目标、总体设计以及系统的体系结构。 然后，本文重点分析火电厂厂级监控信息系统所采用的数据仓库与OLAP技术。从业务系统中清理和抽取数据，形成一致、完整、优良的系统平台是本文的重点和难点之一。 最后，本文详细讨论了在数据仓库基础上部署OLAP应用的整体过程，这也是本文的重点。即在基础数据仓库上建立数据集市，再在数据集市上建立OLAP立方体，进行数据分析和数据展示。并在此基础上根据火电企业生产管理和分析的需求，建立了多个OLAP模型。 基于火电厂厂级监控信息系统，火电企业生产管理人员能够快速掌握全厂的生产状况，分析热力系统和设备中存在的问题，从而制订出科学有效的策略和措施，保障企业在激烈的电力市场竞争中取得优势。