图像处理重点学科网格是中国教育科研网格上的一个典型应用，其目的是建立以资源共享和协作为核心的、服务重点学科建设的基础性支撑体系。资源包括数据资源和计算资源。在传统的数据资源共享中，缺乏较好的可用性保证机制以及有效的资源聚合机制。对于计算资源的共享，如何为异构服务器分配任务，使其有效地协同计算，也是需要解决的问题。　　 对于数据资源，首先保证其可用性，对用户提交的资源采用自动下载及SRB存储的机制，并采取相关措施解决随之而来的性能问题以及文件一致性问题。其次，在基于Tag的资源聚合模型的基础上提出了基于用户和Tag的聚合算法。对于计算资源的共享，利用CGSP（ChinaGrid Support Platform）提供的网格服务调用机制，构建网格高性能计算平台，将计算任务划分为彼此独立的子任务并合理分配给各个服务器执行，以达到共享计算资源的目的。在计算任务静态分配和动态分配的基础上，实现了视频压缩网格服务来演示网格高性能计算平台。　　 功能测试结果表明基于用户和Tag的聚合机制能够有效地聚合资源，资源自动下载及SRB（Storage Resource Broker）存储机制能有效保证资源的可用性，两种机制较好地实现了数据资源的共享。在性能测试方面，采用了数据缓冲的SRB存储机制能够将资源下载的平均响应时间缩短50%以上。此外，通过对视频压缩网格服务的测试，相对单机视频压缩，采用了网格服务机制的并行压缩将压缩时间缩短40%以上，表明针对一类计算任务而实现的网格高性能计算平台能够有效地实现计算资源的共享，提高计算效率。