随着国家对煤炭市场的重视和信息技术的发展，煤炭企业之间存在着激烈的竞争，运销工作对煤炭企业的发展起着决定性作用，使企业在新的市场环境中得以生存。在长期的工作中，集团煤矿积累了大量而杂乱的业务数据，因此如何对煤炭运销业务数据进行有序地整理和合理地利用成为亟待解决的问题。传统的数据库管理系统对数据的整合功能，已经不能满足企业通过数据分析对业务发展做出决策的需求，管理层也认识到对积累的业务数据进行合理整合利用的重要性，迫切需要建立一个煤炭运销数据仓库系统，为企业搭建综合的、面向分析的数据环境。同时应用OLAP（On-Line AnalyticalProcessing，联机分析处理）技术，为使企业各个部门做出可行性的分析，提供了良好的基础，最终可以快速、准确地对煤炭生产、销售、库存及质量指标等各项数据进行多维分析，并将结果直观地展示给最终用户。　　 本文以山东省某煤炭集团运销工作为研究背景，主要介绍煤炭运销数据仓库系统的设计、ETL过程及OLAP技术的应用。首先，针对集团煤矿的现状及未来发展趋势，提出煤炭运销系统构建数据仓库的必要性和构建数据仓库的优势，分析煤炭运销系统的数据源，设计运销系统数据仓库的体系结构。其次，根据运销系统数据仓库的体系结构和数据仓库的相关理论来设计数据仓库。数据仓库系统的设计过程主要包括数据仓库概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL设计。根据煤炭集团运销业务特点进行需求分析，明确了该煤炭运销系统数据仓库的具体目标和任务，确定了三大主题：煤炭质量主题、煤炭销售主题以及客户主题。第三，在数据仓库的基础上应用OLAP技术对数据进行处理和分析。具体工作有设计并创建多维数据集，运用切块、切片、钻取、旋转对数据进行多维的分析，将结果以多维方式直观地展现给最终用户。企业决策者可以从中提取到有价值的信息，并及时了解市场的需求和发展趋势，为企业决策提供依据。