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相干断层扫描成像技术(optical coherence tomography,OCT)具有无侵害和高分辨率的特点,它已经被广泛地用于黄斑水肿、黄斑裂孔、青光眼等疾病的诊断治疗中,目前,OCT已经成为眼科临床诊断中的主流成像技术。黄斑处于人眼的光学中心,是视力轴线的投影点,主要决定视力的准确度和灵敏性。急性黄斑病变可能导致中央视力缺失甚至失明,其中,老年性黄斑病变(age-related macular degeneration,AMD)、囊样水肿(cystoid macular edema,CME)、黄斑裂孔(macular hole,MH)是导致视力丧失的主要原因,已经有研究证明囊样水肿的体积可以作为预测视力的准确依据。本文提出了一种在伴有黄斑裂孔和囊样水肿多重视网膜疾病的三维OCT视网膜图像上实现囊样水肿的全自动检测方法。实现方法主要包括两个步骤:预处理和囊样水肿分割。1)预处理主要包括信噪比平衡、抑制OCT图像的散斑噪声,采用三维图搜索的方法将视网膜分为10层和对图像拉平,排除黄斑裂孔及血管阴影,得到感兴趣区域;2)囊样水肿分割主要分为三步,首先,在感兴趣区域内对每个体素提取57个纹理特征,采用Adaboost分类器训练和测试,得到初始分割结果,其次,对初始分割结果采用数学形态学算法(腐蚀和膨胀)处理,得到图割算法所需的背景点和前景点,训练图割算法的参数,采用全自动的带有形状约束的图割算法得到精确分割结果,最后,对于检测结果的区域大小进行测量,排除误检。本文的算法在19个同时患有囊样水肿和黄斑裂孔的三维OCT视网膜图像上进行验证。囊样水肿分割的真阳性、假阳性、准确检测率和Dice相似性系数分别为81.0%、0.8%、99.7%和80.9%。本文的创造性体现在当黄斑裂孔和囊样水肿两种病症同时存在时,依然可以实现囊样水肿的精确分割,对于临床诊断有一定的指导意义。