【摘 要】
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针对传统的自适应均衡技术需要重复发送训练序列,占用大量带宽的缺点,研究了以Bussgang类盲均衡算法为代表的盲均衡技术,对其中稳定性强易于实现的常数模算法进行了深入的分
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针对传统的自适应均衡技术需要重复发送训练序列,占用大量带宽的缺点,研究了以Bussgang类盲均衡算法为代表的盲均衡技术,对其中稳定性强易于实现的常数模算法进行了深入的分析,包括理论分析和计算机仿真实验。此外,为了适应远距离通信,提高接收信噪比和更有效的克服信道衰落,研究了Bussgang类盲均衡算法与不同的分集合并技术相结合的方法;提出了基于修正的常数模算法和多模算法的空间分集盲均衡算法,并对其进行计算机仿真实验,实验结果表明在仅增加条件判断程序的前提下,该均衡器能有效加快收敛速度和减少稳态误差,从而提高了空间分集均衡器的性能。
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