企业铁水运输是钢铁生产中的重要环节，它是指机车司机接受实时调度命令，将高炉端受铁完毕的鱼雷罐车(Torpedo Car，简称TPC)按规定的时间，及时、准确地送到炼钢厂的指定地点进行相应处理，然后将铁水运送到混铁炉处倒出，并将空TPC经过倒渣清理后拉回高炉的运输过程。铁水调度流程极其复杂，生产过程涉及众多不定因素，因此，调度员需要掌握现场复杂的运输信息，包括运输设备、生产情况及调度方案等，同时铁水生产波动大，使得调度员的工作量极大，而且至今没有较高水平的计算机系统来协助其做出较优的决策，现有的很多铁水调度优化系统考虑的现场因素较少，未能顾及企业生产成本、运能等许多不定因素，如出铁不规律、机车与鱼雷罐车运力浪费、机车碰撞以及区间线路能力没有充分发挥等因素。同时，对现场机车运行中道岔的占用和等待信号开放等所消耗的时间也未做优化。所以，现有的铁水调度系统几乎无法满足现场决策的需要，众多的不定因素导致现有系统只被当作信息管理系统来用。所以，铁水运输工作基本还依靠人工进行调度决策，难免会受操作人员自身状态和周围环境的影响，而出现调度失策的情况，因此，铁水调度工作一直是钢铁企业面临的挑战。本文以钢铁企业铁水铁路运输为研究对象，通过在高炉和炼钢厂之间进行鱼雷罐车运输来满足两点之间的供需关系。以厂区铁路为网络，在鱼雷罐车运输路径选择及机车避碰算法基础上，根据铁水供需关系、各网点之间距离、道岔使用、信号等因素，提出了利用鱼雷罐车运行柔性时间和动态规划的铁水优化调度方法。由于涉及现场众多不定因素的影响，涉及较多变量，因此，以将系统分步优化，整体调整的思想，设计出符合现场实际情况的算法。最终形成智能化的仿真系统来辅助工作人员来对机车和铁水罐车（鱼雷罐车）实现较优调配，并能及时存储相关信息来进行管理[1]。最后，以防城港12小时全过程铁水运输作业为例，设计算法，并绘制其运行计划图，验证算法的合理性。结果表明系统可以有效辅助现场人员对机车和TPC进行优化配备。