城市的快速发展,城市群居生活使得社会密度增大,带来的环境污染、噪声和交通拥堵问题让城市空间失去敏感度,极大的降低了城市居民的幸福感。社会网络的急速扩张与人际关系的增多使得社会孤立感增加,城市居民缺少稳定、长期的社交群体,导致城市居民面临的压力不断增大。20世纪以来,我国患有抑郁症与自闭症的人数逐年增加,城市居民的生理与心理健康正在面临着巨大的威胁,如何缓解城市居民的情绪压力成为解决现有问题的关键。2020年疫情的来临,人们对于城市的生态健康愈加重视。作为城市空间网络中的“毛细血管”,街道环境对健康效益起着重要的支持作用。在健康中国的引导和城市公共健康问题的挑战下,通过改善城市街道景观,从而促进城市健康成为城市更新的一个重要方向。本文通过眼动生理实验探索城市街道空间四大要素（植物、道路、建筑和天空）对缓解城市居民情绪压力的影响。并基于情绪动力模型提出了轻松度与欣然度两个能反应被试心理状态的指标,通过眼动与生理指标进行指标量化,再将量化的指标与图片信息进行拟合;通过主观视觉评价进行循环论证,最后建立情感计算模型,应用于街道景观景观视觉评价和景观设计当中。在总结前人研究的基础上,归纳了街道景观视觉评价方法,并在传统的主观问卷调查评价方法的基础上,提出客观的生理指标评价方法,主客观的结合实现了对街道景观品质精细且深入的刻画,也为城市街道品质提升和优化提供了客观和定量化的依据。通过对比分析现有的与心理情绪相关的理论,将情绪动力模型引用到街道景观视觉评价当中去,进而构建轻松度与欣然度模型,以人的生理反应去恒定街道景观质量,进而探索如何通过改善街道景观环境从而达到缓解城市居民情绪压力的方法。通过卷积神经网络技术将城市街道空间的四大要素（植物、道路、建筑和天空）进行提取,并在此基础上提出绿视率、街道视觉占比指数、建筑视觉占比指数和天空开阔指数四个概念;再通过眼动与生理实验获取被试的眼动与生理数据,实现街景信息与实验数据拟合,探究两者之间存在的联系,并建构轻松度与欣然度模型;最后将主观问卷数据加以验证。研究结果表明:（1）个体对于以建筑和道路为主的灰色基础设施偏好性比以植物和天空的绿色空间具有更好的偏好性。（2）植物与建筑的视觉占比对个体与这两者的偏好度相互影响。（3）街景空间具有良好的缓解压力作用。（4）街道景观中不同要素的视觉占比对压力恢复的影响各有不同。（5）个体在绿视率高的空间比建筑视觉占比高的空间的愉悦度更高。（6）各生理指标对个体愉悦度的重要性具有差异性。通过本文的研究,丰富了城市街道景观研究理论,并将新的研究方法运用到景观设计当中来,对城市街道景观设计提出了优化的方法。然而现有的研究依然存在一定的局限性,随着科技的发展,后续的研究者可以借助全景视频或者VR等实现更加沉浸式的体验,极大限度的减少无关变量的干扰;此外,通过主客观的评价方式将情绪定量化分析,进而建立情绪基因库。最后,本文的研究只局限于视觉评价,后续的研究者可以从人的五感出发,从而进行声景观、嗅觉景观、可食用性景观和交互性景观的研究。本文提出的从平面二维图片向立体三维虚拟场景、从单一的视觉评价到多方面的五感评价的转变能够更好的反应人本视角下的街道景观品质需求,让未来的街道景观空间品质的研究者可以更精准的优化和提升街道景观空间品质。图63表21参76