基于全相位沃尔什双正交变换和霍夫曼编码的静态图像压缩

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随着通信与信息技术的迅速发展、网络技术和多媒体技术的兴起,图像、视频相关的应用越来越广泛。图像和视频具有庞大的数据量,难以存储和传输,因此应对其进行压缩编码。   当今,图像与视频压缩国际标准中主要采用了离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT),采用这种变换并不一定是最优的选择,原因之一就是量化表比较复杂,量化需要大量的乘法计算。另外,量化表需要占用一定的存储空间。   本论文在基于全相位双正交变换的类JPEG图像编码算法中,用全相位沃尔什双正交变换(AllPhaseWalshBiorthogonalTransform,APWBT)代替传统的JPEG压缩算法中的DCT变换,均一量化,省去复杂的量化表。熵编码部分采用JPEG标准中建议的霍夫曼编码方法,采用查表方式,省去构造霍夫曼树的过程。本文给出了霍夫曼简表生成原理,霍夫曼编码表和解码表生成流程和霍夫曼编解码的详细方案。C语言编程实现彩色图像的压缩,在相同的码率下,重建图像的主观效果和客观质量与DCT变换大致相同。
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