城市中出现的环境问题迫使许多国家转向可持续绿色交通.公共自行车系统以其绿色、低碳的特点已经被应用到全世界的许多城市,用来解决“最后一公里”问题,并且减少空气污染和交通堵塞.站点选址问题是公共自行车系统的一个战略决策问题,站点位置的选择会对整个系统的服务水平和运行效率产生直接影响.所以,研究公共自行车站点选址问题具有非常重要的意义.在公共自行车系统中借车和还车的过程是动态的,二者同时考虑更符合实际.本文针对动态的借、还车需求,提出了一种分区机制下公共自行车系统站点选址问题的数学模型.由于每个区域的用户至少有一个站点可以供其使用,该模型引入站点分担的需求比例对该问题进行研究.公共自行车站点选址问题最小化公共自行车站点的固定建设成本和可变成本,其中可变成本与安装的桩位数量成比例,确定站点的位置和数量、以及各站点的自行车数量、桩位数量,使得整个系统的性能在有限的资源下达到最优.由于该问题的计算复杂性,本研究提出遗传算法和变邻域搜索算法实现高效求解.综合计算实验说明了提出方法的有效性。