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本文首先提出了开发飞机故障诊断专家系统的必要性，分析了该软件广泛的应用前景。并简要说明了作者所研制的软件的知识基础和设计与实现方法。文章涉及人工智能、专家系统、故障诊断、神经网络、数据库等方面内容。 本系统属于基于事例的专家系统，事例库和推理机是专家系统的核心内容，在本论文中，进行了详细介绍： (1)重点说明了该系统中事例的来源和事例库的构造。包括故障的特点、整理格式及其在数据库中的存储等。 (2)说明了该系统的推理和检索方法。主要包括检索索引和自学习机制。文章详细介绍了索引结构及自组织特征映射网络(Self Organizing Map，SOM)，阐述了它在本软件中的实现算法和程序结构简图。 在本文内容的基础上，已开发了A340故障诊断专家系统原型，验证了本文所采用方法的正确性和可行性，其它机型如MD11、A319／320／321的故障诊断专家系统正在开发中。