随着数字生活的普及，全球数据量呈爆炸性增长，传统数据处理方式已经无法满足海量数据的管理、处理、分析等要求，在此背景下，大数据、云计算、精准营销等新兴理念广泛兴起，引领了新一轮的互联网浪潮。随着民用通信设备的普及，运营商拥有广泛的客户群体，产生了海量的用户行为数据，如果不能将这些数据有效利用，将造成很大程度的资源浪费。　　河南移动客服中心日均人工接续量达50万通电话左右，通话均长80s，产生巨大的数据量，且存储形式为语音数据，主要业务涵盖：服务需求、业务办理和投诉处理等等。如果通过语音转换技术，将客服录音转换为可供系统识别的数据，再利用大数据技术挖掘其中的关键信息，用于生产服务质量检测和精准营销，将带来大幅度的效益提升。　　本文突破传统方法，将大数据思想引入河南移动公司的生产运营，探索大数据技术和精准营销的研究和融合，分析国内外成功案例，找出适合移动通信行业的大数据营销模式。通过语音转换、接触轨迹和智能分析等技术相结合，对海量数据进行挖掘和分析，在此基础上对营销广告的内容、形式、时间进行预判和调配，最终实现产品的精准营销，降低运营成本，促进企业利润最大化。