在我国能源需求增长过快与国内资源供应相对不足的矛盾将长期存在的背景下,研究实现绿色城市物流配送中的难点问题,揭示配送过程中能源消耗、碳排放、配送成本三者之间的关系,构建绿色配送方案,对于缓解能源压力及实现物流配送的绿色发展具有一定的意义。然而,就目前城市物流配送环节而言,依旧存在着未充分考虑客户需求紧迫性而引发客户的不满情绪宣泄问题、配送车辆行驶过程中碳排放量难以量化、显化致使人民对配送环节碳排放的忽视问题、未能充分整合正向与逆向物流实现协同配送以进一步降低配送成本、减少碳排放等系列问题。配送公司依靠行业经验及方法难以有效解决上述难题,在市场经济体制下长期以往必然给公司带来经营压力。基于此分析,本文以绿色物流配送作为研究背景,以满足客户需求紧迫性作为约束,以碳排放与配送成本作为目标,提出了考虑客户需求紧迫性的多目标绿色物流配送路径优化研究及应用的选题。本文主要研究内容如下:首先,从客户参与物流配送的角度出发,对考虑客户需求紧迫性的多目标绿色物流配送路径优化进行了总体研究。通过对我国配送现状及存在的问题、相关理论与方法进行深入研究,分析出需要解决的关键性问题。综合考虑了客户紧迫性需求、企业高效益目标、配送低碳化等因素,提出了以配送端点需求紧迫性为约束,以成本与碳排放为优化目标的总体研究方案。其次,对基于客户紧迫视角的物流配送端点需求紧迫性评价进行了研究。以客户满意度相关理论为基础,为达到以满足客户对时间紧迫性为策略进而规避客户不满诉求的目标,分析了客户需求与满意度之间的关系,设计了需求紧迫性评价指标,研究了基于可变模糊理论的配送端点需求紧迫性评价模型及方法。然后,对考虑客户需求紧迫性的多目标绿色物流配送路径优化建模及求解进行了研究。以客户需求紧迫性评价结果为基础,引入优先配送集,结合不同车辆行驶过程中碳排放测度方法,建立了低碳化与低成本的正逆向绿色物流配送多目标优化模型,设计了求解多目标优化模型的云量子蚁群算法。最后,以H公司为案例,对上述研究成果进行了初步的验证。通过优化求解得出了H公司物流配送路径优化的帕累托最优解,并为H公司制定方案提供理论支撑。通过本次工程试验,初步验证了本文所提方法具有可行性与实用性。