以红树林为代表的近岸水生植物能有效消减波能,其对于波浪水体的阻力使其能作为一种有效的新型生态消波措施。波浪在近岸植物带中的衰减规律一直是植物消浪研究重点关注的问题。然而,由根茎叶组成的复杂植物构造和多元数据结构使得传统研究方法无法有效地理解关于植物消浪间因素的规律。因此使用合理方法对植物带消浪影响因素分析对布置护岸工程、维护岸线稳定有重要意义。在非淹没刚性植物模型、考虑根茎叶影响的概化植物模型和考虑根茎叶影响的量化植物模型实验数据基础上,采用透射系数表征消浪效果,探究孤立波和规则波作用下相对波高(厄塞尔数)、模型相对宽度、模型相对高度和体积分数对透射系数的影响。使用多元非线性回归、遗传编程和人工神经网络方法对各因素进行了分析。采用多元非线性回归得到了透射系数与各无量纲因素间的幂指数关系式,采用遗传编程法得出各复杂度下的透射系数与各无量纲因素间的计算公式,并通过统计各因素在最优方程表中的表现对各无量纲因素进行了敏感性分析。采用人工神经网络得到了各因素的影响权重。最后采用三种方法对试验数据进行了预测。对比三种分析方法,结果表明遗传编程能定性给出参数的敏感度,适用于植物消浪模型敏感性分析,提供了一种更为有效和准确的物理解释和预测方法。建立了不同植物形式下的孤立波和规则波作用下植物群透射系数与无量纲参数的计算公式。揭示了孤立波与规则波情况下植物群透射系数与各因素之间的内在联系,并对不同植物类型,以及布置方式的种植提出了建议,为植物护岸工程提供科学依据。