随着网络和多媒体技术的广泛应用，需要进行加密、认证和版权保护的声像数据也越来越多，传统密码学中的认证方法在隐藏信息量和安全性上存在缺陷，已无法应用于对多媒体内容的保护，因此数字水印技术在近些年得到了快速发展。数字水印技术是指用信号处理的方法在声音、数字图像或是视频等数字化的多媒体的数据中嵌入隐蔽的信息，通过这些隐藏在多媒体内容中的信息，可以达到确认内容的创建者，购买者或是判断内容是否真实完整的目的。数字水印具有隐蔽性、安全可靠性、鲁棒性等特性。目前的水印算法可分为空域数字水印、DCT变换域水印、小波变换域水印等。本文所研究的方向是基于空间域的数字图像水印算法。这类算法简单、嵌入速度快、实时性较强、隐藏容量比较大，这些优点是基于变换域的隐藏算法所无法比拟的，因此在隐蔽通信和版权保护等方面有广泛的应用前景。本文针对目前常用的空间域算法，在如何提高其嵌入信息量及抗压缩、抗隐写分析的性能上作了深入的研究。 本文首先介绍了数字水印技术发展的背景和研究现状。然后对传统的基于空间域的LSB数字图像水印算法进行了仿真和研究，再结合文献[1]中所提出的基于分块大容量的LSB算法，提出了自适应分块的LSB改进算法，并进行了实验仿真和分析，将所得结果与已有算法进行了对比，其性能得到明显提高。接下来，针对基于边缘匹配(SM)的数字图像水印方法，由于其抗隐写分析性能力较差，本文提出了一种基于模运算的数字图像水印技术，经过仿真实验和结果分析，这种算法可以抵御常规的隐写分析方法。最后部分对全文进行了总结，并指出了后续研究的方向。