【摘 要】
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间歇生产过程,又称为批处理过程,在化工、制药、现代农业等行业中占有较大比重,并随着工业生产柔性化的趋势和市场对产品多样化的要求,受到越来越多的重视.由于间歇过程的运
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间歇生产过程,又称为批处理过程,在化工、制药、现代农业等行业中占有较大比重,并随着工业生产柔性化的趋势和市场对产品多样化的要求,受到越来越多的重视.由于间歇过程的运行一般是在没有稳态工作点的过渡状态下进行,因此其控制和优化问题十分复杂.但间歇过程具有一个鲜明的特点,即过程运行是分批次重复进行的,每次的运行时间有限.该文针对这个特点,利用迭代学习的方法对间歇过程的优化和控制进行了详细的研究.该文将间歇过程的控制和优化分为两类问题进行研究.一类问题是动态跟踪问题,即对已知设定值轨线的跟踪控制;一类是操作优化问题,即对设定值轨线进行最优化调整以满足过程的优化指标.该文针对这两种性质不同的问题分别作了深入的研究,并取得了创新性成果.
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