随着经济的快速发展,人们的生活水平的提高,能源消费的增加,从而促进了碳排放量的增长。山东省作为经济发展和能源消费的大省,研究其碳排放问题意义重大,有利于山东省制定科学合理的碳减排策略。本文研究分析了山东省碳排放的各种影响因素,选取人口、城市化率、人均GDP、工业化水平、第三产业GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例、石油消费比例这8项因素作为自变量,构建山东省碳排放预测体系,该体系包含了基于时间序列预测的二次平均法预测、灰色预测GM(1,1)、基于影响因素的STIRPAT多元回归预测和神经网络预测模型,然后根据最优加权法对四种预测方法分配权重进行组合预测,从而降低各种单一预测的系统误差,得到2012-1015年山东省碳排放量的最优预测结果,预测结果证明,山东省能源消费碳排放量整体趋势上涨。最后,借鉴S TIRPAT模型和组合预测结果提出山东省碳减排的相关对策,包括控制人口增长和注重城市化进程,放缓GDP增长目标,优化产业和能源消费结构,提高节能意识和能源利用技术水平。