行波传感器本身的物理结构以及高频噪声等干扰因素,会导致行波在行波传感器传变过程中产生波形畸变,在畸变的二次行波中提取的暂态信息会与真实量出现偏差,而行波技术都是依靠关键暂态信息来实现的,稍有偏差会导致定位或者保护失败。为了解决一二次行波不匹配的问题,论文提出了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)结合维纳滤波的电压行波检测方法,有望提高行波检测技术的精度。论文首先分析了行波提取与分析方法的发展现状,总结了现有方法存在的不足,根据所存在的问题,研究行波信号的特点以及互感器的传变特性,初步提出了一种分频段反演电压行波检测方法;分析基于罗氏线圈原理的电压行波传感器的传递特性,对比其集中式模型与分布式模型的高频暂态传变特性,在不影响精度的情况下,选取了更为适合反演方法的集中式模型作为行波传感器的高频暂态模型,并求出其传递函数作为电压行波传感器的正演模型,通过仿真和现场实验测试验证了行波检测过程存在波形畸变问题;为了解决波形畸变问题,论文利用EMD分解方法将检测到的二次行波信号分解为不同频段的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,并对含噪分量进行去噪处理,通过傅里叶变换获取各个分量的真实频域信息,然后将电压行波传感器的正演传递函数作为维纳滤波反演算法的卷积核,利用维纳滤波算法分别对各IMF分量进行反演,反演后的分量均为频域形式,通过离散逆傅里叶变换,并取其实部得到时域分量,各时域分量线性叠加合成后即为反演一次行波信号。仿真结果表明,在不同故障条件下,论文方法均能真实还原一次行波信号,有效解决了二次行波部分暂态数据缺失问题,解决了在强噪声干扰、行波信号微弱情况下定位误差大、保护不动作的问题,实现故障暂态行波时频信息的精确检测,完善了行波检测技术。