软件bug问题在软件开发与维护过程中不可避免。随着软件项目规模的扩大及软件复杂性的增加,不断出现新的bug问题,bug修复成了一项充满难度和挑战的工作。软件历史库中bug报告与commit提交信息数量越积越多,对这些信息进行管理和搜索也变得越来越困难。由于bug报告与commit信息被管理在分开的两个系统中,且它们之间常常存在着关联关系缺失等问题。因此,当开发人员在bug库中对bug信息进行搜索时,不仅会耗费许多时间且得到的信息并不全面。在问答网站中寻求答案,也不能及时得到回复,这都导致bug问题不能及时被修复。本文针对这些问题,构建了 bug知识库。后又在此基础上构建了 bug知识图谱帮助开发人员搜索bug问题。不仅能为开发人员提供更全面的信息,更提高了开发人员解决bug问题的效率。本文工作主要集中在以下几个方面:(1)对bug库及commit库中数据进行分析,整合bug报告及commit信息,挖掘bug报告及commit中的显示关系、隐式关系,构建bug知识库。(2)针对数据更新时间随bug数量增加而越来越长的问题,利用一种终身主题模型技术实现对bug知识库的自动更新。(3)针对现有bug库中搜索结果不准确及提供信息不全面等问题,构建bug知识图谱结合探索性搜索的思想帮助软件开发人员搜索和理解bug问题。(4)实现了基于知识图谱的bug分析系统,提高了搜索bug问题的准确率及速度。