自然灾害是目前人类面临的最重要的生态风险之一，而这其中气象灾害的影响又是首当其冲的。积极开展气象灾害风险的预测、分析及评价，对于减少灾害带来的损失、防范灾害的发生具有重要的实际意义。本文引入了生态风险分析(Ecological Risk Analysis)这一新兴的边缘学科，并将其应用到气象灾害风险分析上来，对经典模型进行了详细的论述，并在已有的研究方法上进行了相应的改进和创新，做了以下工作：1．引入了人工神经网络模型，利用神经网络技术，对未来十年青岛地区各市的降水量进行了预测。结果表明，人工神经网络技术用于降水过程预测分析是可行的。2．基于小波变换理论，提出了连续小波变换的分析方法，对离散时间序列的暴雨数据进行了小波分析，得出了青岛地区1976～2005年的暴雨降水规律，为计算青岛地区暴雨风险相应地提供了重要参考依据。3．提出了基于信息扩散的生态风险分析的数学模型，以青岛市1976～2005年30a间的暴雨数据为对象，根据前文得出的结论，对数据进行了提取，计算出了青岛市暴雨的相关风险，包括暴雨日降水量风险、年暴雨日数风险及年暴雨总降水量风险等，并为防范灾害提出了相应的防范对策，对政府部门进行决策具有重要的指导意义。