【摘 要】
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阵列声波测井采用多个接收器配置,从而构成一个接收器阵列,这样可以有效压制噪声,提高数据处理精度。本文针对阵列声波测井记录格式的特点,开发了解编相关记录格式的软件。该
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阵列声波测井采用多个接收器配置,从而构成一个接收器阵列,这样可以有效压制噪声,提高数据处理精度。本文针对阵列声波测井记录格式的特点,开发了解编相关记录格式的软件。该软件可以将阵列声波测井文件解编成普通文本文件。在完成对数据的解编之后,分析并总结在不同地层情况下阵列声波单极子和偶极子的波形特征。阵列声波测井时,井下噪声对于波形的影响是十分明显的。为了顺利完成后期的波形处理工作,就必须对阵列声波测井信号进行去噪操作。本文首先应用离散傅立叶变换的快速算法进行波形分析,对比各种滤波器的特点,最终采用切比雪夫滤波器用于波形滤波。由于傅立叶变换只能在频域范围内对信号进行表述,而小波理论可以对信号进行多层分解。故本文应用小波理论对信号进行了去噪方面的研究。最终总结出了针对阵列声波波形去噪方法特点。阵列声波测井资料处理的关键是准确提取纵波、横波和斯通利波慢度。本文应用时间-慢度相关法,开发了相应的处理程序,准确提取出了纵波、横波和斯通利波慢度信息。最后本文提出了Gassmann流体识别方法。Gassmann首先建立了孔隙介质中充满混合流体弹性模量理论,为沉积岩石学弹性理论的研究打下了坚实的基础。应用Gassmann理论,推导出了流体识别的新方法。通过现场资料应用效果较好。相对其他流体识别方法,该方法可以有效识别出较薄储层。
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