随着计算机和通信技术的发展,为了更好地满足人民日益增长的生产和生活用电需要,国家电网正在逐步推进电网智能化建设。其中,有效提升电网供电可靠性是电网智能化的一个核心目标。提升供电可靠性,首先需要能够即时发现并处理故障。目前,小电流接地故障占总故障的80%,该故障是电网故障的主要类型之一。因此,如何及时发现并处理小电流接地故障成为了电网智能化建设中亟待解决的重要问题之一。目前,由于各地电网仍主要采用诊断效率较低的人工诊断方式处理小电流接地故障,学术界展开了自动化小电流接地故障诊断方法的研究。该类自动化方法通过采集装置获取线路特定信息,并依据相应方法给出故障诊断结果。然而,当前主流自动化的诊断方法往往基于单一类型数据进行诊断,其故障诊断成功率不高,尚难应用于实践当中。针对以上问题,本文设计并实现了一种小电流接地故障在线诊断与分析系统,该系统基于以下研究思路:即综合考虑多种自动化小电流接地故障诊断设备的诊断结果,并引入人工诊断所需的线路及母线相关数据辅助判断。参考证据理论,提出基于多源数据的判据-置信度诊断方法对以上数据进行融合,从而有效提高小电流接地故障诊断的效率以及成功率。具体地,本文工作概括如下:1.基于不同数据传输协议,获取多种故障诊断设备的诊断结果以及线路和母线的运行数据,并对数据进行预处理。2.系统对获取的数据按照是否符合小电流接地故障特征提炼出正、反向判据,通过判据融合规则对判据进行处理,给予线路区段发生小电流接地故障的概率。最终设置阈值,得出线路区段是否发生小电流接地故障的结论。3.通过SpingMVC框架开发Web端展示系统,对线路状况、故障相关信息以及故障诊断定位结果等在网页中进行实时在线展示。国网江苏省电科院在扬州广陵区配电网针对该诊断系统开展了接地实验。在实验中,该系统诊断出了实地发生的小电流接地故障,并在页面中对故障发生区段以及故障原因进行了展示。实验结果表明,该系统具有较高的诊断效率,已经满足了实际应用所需要达到的要求。