随着我国经济持续发展,国力不断增强,人们对健康、高效的生活的越发关注。其中,妇女儿童的健康问题历来都是人们非常重视和关心的,其健康水平代表着全国人口的总体健康状况。通过调查,发现海南省妇幼保健领域仍存在的排队等待时间长和问题无人可答的问题。本文针对以上问题,使用Android系统、自动咨询算法、云服务端的相关理论和技术,通过对国内市场进行调研对系统进行可行性研究,明确系统的目标需求、总体功能需求和数据库需求。通过需求分析,发现众多应用的自动咨询结果并非完全相同,因此针对自动咨询功能的结果的准确性进行研究,在充分理解朴素贝叶斯算法和杰卡德相似系数法的基础上,提出TF-IDF与余弦值结合法和TF-IDF与欧氏距离结合法,再将这四种算法与运用到本系统自动咨询功能中。系统设计方面,将Android客户端分为个人中心模块、在线服务模块、孕育百科模块和医院信息四大功能模块,服务端分为权限管理、妇幼信息管理等功能模块,对各个模块的功能点进行详细设计。系统实现方面,客户端基于Android系统,从实现的主要界面中分析系统客户端使用的关键技术和代码;服务端基于阿里云服务器,设计一套适用的架构,介绍架构中主要涉及的负载均衡和Docker相关的操作,展现主要的实现界面。对客户端进行功能测试和性能测试,测试结果达到系统要求,之后通过随机选取的实验数据集对自动咨询的四个算法的准确性进行对比,对结果进行分析,发现运用本文提出的TF-IDF与余弦值结合法所得结果的准确性对于其他算法得到结果的准确性有所提高。本文通过需求分析,对系统进行设计,最终并实现了预约挂号、在线咨询、查看健康档案等功能,并在自动咨询功能的算法研究上有所改进,提高了结果的准确性。未来阶段将对自动咨询算法的准确性、系统客户端功能的全面性、系统服务端在新环境中的适应性进行深入研究。