在当前经济全球化的大背景下,汽车企业若想保持快速发展,需要建立一个适合于自身特点的供应链和供应商管理系统。在汽车企业的供应商管理系统中,科学的供应商选择和评价体系是其成功的关键。本文研究B汽车技术公司的供应商选择与评价体系,论文首先介绍了供应链管理、供应商选择评价等相关理论,对国内外供应商选择评价的研究现状进行了综述。然后,通过对B汽车技术公司供应商管理现状的分析,提出了公司在供应商管理方面存在的主要问题,包括供应商选择方法缺乏科学性、缺少针对性的供应商选择评价指标、供应商绩效管理不健全等。针对B汽车技术公司供应商管理中存在的问题,论文构建出适合该公司性质的两级供应商选择评价指标体系,体系共包括6个一级指标:质量控制能力、产品竞争力、供应商合作能力、供应商发展能力、运营与管理能力、供应商竞争力。23个二级指标:质量认证体系、产品合格率、返修退货率、优等品率、质量改善计划、运输成本、准时交货率、交货周期、服务水平、企业信息化水平、合作相容性、风险控制能力、研发能力、环保资金投入、营业利润率、年产值、资本运营能力、负债经营能力、自主设计能力、自主生产能力、信誉水平、人力资源水平、地理位置。进一步,利用层次分析法对各个指标进行权重计算,并构建BP神经网络模型,对供应商进行选择与评价,提出B汽车技术公司供应商管理优化方案。论文通过MATLAB对供应商BP神经网络模型进行仿真,利用B汽车技术公司的供应商数据,对模型进行训练,确定模型参数,得出供应商评价结果。本文基于BP神经网络构建供应商评价模型,构建科学的供应商选择与评价体系,准确反映出B汽车技术公司供应商的综合实力。本文研究的汽车技术企业供应商选择优化体系,为供应商管理的持续改进提供方向指导,对于促进同类企业供应商的选择与优化具有重要的理论与实践意义。