随着经济的快速发展,我国已成为电力消费第一大国,如何协调好电力消费和经济增长之间的关系已成为我国面临的巨大挑战。因此,准确把握电力消费和经济增长之间的内在关系,对经济的持续发展以及电力能源政策的制定都将有极大的帮助。首先介绍了我国近些年来电力消费和经济增长的情况;然后介绍了面板单位根检验理论,面板协整检验理论,变系数面板数据模型理论、Hausman检验以及模型的设定检验,为后面的实证分析提供了理论基础。本文以面板数据为基础,对我国各省区1995-2013年间的电力消费和经济增长数据进行面板单位根检验和面板协整检验。结果表明:电力消费与经济增长均为一阶单整序列过程,电力消费与经济增长(GDP)之间存在协整关系;分位数模型不能很好的反映电力消费对经济增长的影响程度大小,为了解决这个问题,论文运用变系数面板数据回归模型对我国各地区电力消费和经济增长的关系进行了研究分析,结果表明:我国电力消费从空间上看,大体呈现出中间高两头低的趋势,即中部地区电力消费对经济增长影响程度最大,东部地区次之,西部地区影响程度最小;从经济发展水平来看,发达地区与欠发达地区的影响程度也各不相同,发达地区对电力消费的依赖性依然很大,这可能与我国各地区的经济结构或太阳能等清洁能源的合理利用有关;分位数回归结果只是得出了不同分位点处电力消费和经济增长的因果关系,而变系数面板模型不仅可以得到不同地区电力消费和经济增长的关系,同时也可以得到不同地区影响程度的大小。因此,我们可以加大对各地区电力能源的合理利用,为我国建立能源节约型社会提供了有力的依据。