电路仿真技术是进行电路产品设计、测试、诊断以及维护的重要手段,其中电路方程组的优化求解是模拟电路仿真技术的重点和难点。针对模拟电路仿真电路直流方程求解中传统Newton-Raphson(NR)方法存在的收敛不确定性、反复数值求导以及限于单次解等缺陷,本文深入探讨了电路仿真技术的原理和发展,引入进化方法以优化直流分析过程,重点研究了基于进化方法与传统NR方法相结合的电路仿真算法,并将其应用于模拟电路仿真系统中。所作的工作包含:介绍了模拟电路仿真的发展背景及研究现状。重点讨论了模拟电路正常仿真与故障仿真研究存在的问题,分析了通过优化电路方程求解以提高仿真效率的必要性。以SPICE为对象讨论了模拟电路仿真原理及算法。介绍了电路仿真中电路方程建立与分析求解两个关键步骤,重点讨论了直流分析与交流分析中的收敛性约束问题。研究了基于进化方法的电路方程组求解优化问题。通过对原始蚁群算法(ACA)的初始值分布、适应度函数、转移规则以及更新机制进行改进以适应连续域电路方程组的求解,进而提出了基于蚁群算法的电路方程组求解直接优化方法。鉴于直接法在精度上的缺陷,在其基础上提出了基于蚁群算法与传统NR方法相结合的新型直流分析电路方程组求解优化方法-ACA-NR方法。介绍了ACA-NR方法的SPICE仿真算法实现与改进SPICE仿真算法在模拟电路仿真系统中的应用。通过基准电路的仿真实验数据分析比较了NR方法、ACA方法、ACA-NR方法的电路仿真性能,并给出了同一电路中平均个体自适应度随迭代进化的变化趋势。实验分析结果表明:ACA方法具有方程求解收敛的稳定性和多解寻优能力,ACA-NR方法相比NR、ACA方法能够达到决策最优。本课题的研究对于模拟电路仿真效率的提高具有一定的理论研究价值及工程实践意义。