无线通信系统发展至今,已形成多制式系统共存、多网络覆盖的新特性。如何准确仿真网络性能至关重要。无线系统仿真中采用分离链路级和系统级仿真的方法来降低计算的负担,提高仿真的速度。L2S方法是指Link to System方法,即链路级到系统级仿真映射方法。L2S方法能够通过物理层信道状态得到无线传输差错概率,为系统级仿真提供数据交互。本文主要研究了平均值、真实值以及有效信噪比映射L2S方法,并针对LTE-A 8天线双码本给出了一种基于波束运算和分组平均的预编码选择算法。本文首先建立了基于平均值和真实值的GSM系统L2S接口。对于平均值接口分别仿真分析了直接映射和两级映射的性能。仿真结果表明直接映射方式误差很大,采用两级映射的平均值接口准确性较高。与平均值接口相比,引入RBER标准差的真实值接口在低RBER时提高了接口准确性。本文给出了CDMA2000 1x EV-DO系统中解扩后符号等效信噪比的计算方式,以此信噪比为输入,研究了基于有效信噪比映射(ESM)的1x EV-DO系统L2S方法。通过仿真表明,与采用平均值接口的1x EV-DO L2S接口相比,有效信噪比映射算法的准确性更高。然后研究比较了四种采用不同信息压缩函数的ESM算法的性能。通过仿真分析表明,MIESM和EESM具有较高的准确性,而LESM和CESM准确性较低,并探讨了有效信噪比映射中信息压缩函数需要满足的一般性规律,阐述了对数函数和容量函数适合做为信息压缩函数的原因。LTE-A下行支持多达8个发射天线进行数据传输,并采用了双码本的预编码方案，双码本设计提高了码本选择的复杂度。为降低码本选择的计算复杂度,本文在基于互信息量最大化准则的基础上,给出了一种基于波束运算和分组平均的预编码选择算法。该算法采用基于波束运算的互信息量计算方式,解决互信息量计算中存在的大量重复计算问题；并且该算法采用分组平均的思想,大幅减少所需计算的信道数。该算法被成功的应用在LTE-A链路级仿真中,仿真结果表明该算法在不损失预编码性能的前提下,大幅降低了算法复杂度。本文重点研究了基于EESM和MIESM算法的LTE-A下行8天线空间复用传输模式的L2S方法,探讨了不同层数(14层)映射,不同带宽配置(1.4MHz-20MHz),不同调制编码方式,不同信道模型(EPA、EVA、ETU)下L2S方法的准确性。仿真结果表明EESM和MIESM算法能够很好的用作LTE-A 8天线传输的L2S方法,在大部分场景下都有很高的准确性,误差小于±0.1dB。准确性在大带宽、高延时扩展信道下有所下降,特别是与高阶调制和高码率相结合时,并且调制阶数对准确性的影响大于码率。