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本文对数据挖掘在粮食储存管理中的应用进行了研究。文章从数据中提取知识的角度出发，在现有数据的基础上，选择数据挖掘技术——Logistic回归、决策树和多层感知器，构造预测模型，对粮食储存品质控制指标在今后某一时间段内是否变化做出预测，并在决策树的基础上提取有用的知识，为今后粮食储存品质控制指标的监控提供决策支持。最后对数据挖掘在粮食品质鉴定方面的应用作了前瞻性的技术研究。