【摘 要】
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该文首先概述了数据挖掘的基本原理;接着对Web挖掘的基本概念、分类和研究内容进行概述,然后重点讨论了Web使用挖掘的过程、任务和研究现状.并在此基础上,明确了Web使用挖掘
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该文首先概述了数据挖掘的基本原理;接着对Web挖掘的基本概念、分类和研究内容进行概述,然后重点讨论了Web使用挖掘的过程、任务和研究现状.并在此基础上,明确了Web使用挖掘的研究难点在于:如何对原始日志数据进行预处理;如何设计有效的挖掘算法和模型来得到有价值的用户访问模式.在数据预处理方面,该文设计实现了一个Web使用数据挖掘预处理工具——WUMPA,同时还提出了一个新的会话管理算法;在模式挖掘方面,为更好地了解用户的浏览模式,该文针对Web用户的访问特点,提出了一个基于垂直数据格式的频繁路径挖掘算法VFP,并用实验证明了其有效性.同时,针对Web使用挖掘中现有聚类模型的不足,提出了一个新的聚类模型——频繁路径特征模型(简称FPFM模型),从而提高了会话聚类的有效性.
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