基于“中药四性性-效-物质三元论”科学假说,认为中药调治寒热二证的物质基础应是组成中药的所有化学成分的整体协同作用。因此,中药固有成分的系统分析研究是揭示中药四性物质基础的关键性环节之一。本课题是在国家973计划项目“中药药性理论相关基础问题研究-基于四性的中药性-效-物质关系研究”立项的基础上,开展符合现代科学认知规律的中药寒热药性物质基础紫外光谱指纹图谱数字化表征体系的研究及构建。对寒热属性确定的中药,采用紫外谱线组法测定,建立了共51味寒性及热性中药的紫外光谱指纹图谱,总结出寒性、热性中药紫外光谱吸收峰的特征规律,发现寒药、热药的主要差别在氯仿和石油醚提取液。氯仿提取液指纹图谱370～400 nm范围内,寒药有低强度吸收,而热药无吸收,基本与基线齐平。石油醚提取液指纹图谱300-400nm范围内,较少寒药有吸收峰,而较多热药有吸收峰存在采用主成分分析、判别分析方法(Bayes判别、Fisher判别和支持向量机)对紫外光谱数据进行统计分析,构建了寒性、热性中药的判别模型。就目前测定的样本量而言,以Bayes判别适合于构建基于紫外光谱数据的判别模型。构建的判别模型回判准确率较高,说明提取的紫外光谱指纹图谱数字化信息能够基本反映寒性、热性中药的物质基础。本论文研究结果表明,采用多元统计分析方法对表征寒性和热性物质基础的紫外光谱指纹图谱数据进行提取与挖掘,可以建立基于紫外光谱数据的寒性、热性中药的判别模型,从而初步构建反映中药寒热药性物质基础的紫外光谱指纹图谱数字化表征体系,为下一步建立寒性、热性中药次生代谢产物表征要素的科学体系奠定了基础。