近年来,我国随着城市化和工业化进程的加快,推动了社会的快速发展,导致整个社会结构高度复杂,突发事件发生的频率和规模都在逐渐加大,一般性的突发事件演变为具有高危害性和严重性的非常规突发事件也越来越常见。并且我国逐渐步入人口老龄化社会,人口结构的变化也给本来捉襟见肘的局面雪上加霜,增加了难度和挑战。传统意义上的应急管理模式与非常规突发事件的应急管理模式有所区别,传统的“预测-应对”模式已不再适用于当前非常规突发事件的应急管理现状,需要向“情景-应对”模式转变。因此本文结合现有理论基础,遵循“情景-应对”模式的指导思想,对非常规突发事件情景构建与演化的关键技术展开研究,重点探讨与分析非常规突发事件情景构建、情景演化和情景信息融合三个部分的内容。首先,本文在总结现有文献理论的基础上,对情景、情景要素与情景知识表示的概念和内涵进行辨析研究,明确了非常规突发事件在应急管理研究中情景的演化机理。在已有情景构建研究的基础上提出了情景知识元表示模型,阐述了情景构建模型的基本原理和方法,构建了基于知识元的情景知识表示模型,实现了情景知识的结构化表示,为情景演化分析奠定了理论基础。同时,通过对非常规突发事件的情景知识表示和情景演化机理认识的基础上,提出了基于动态贝叶斯网络的情景演化模型。非常规突发事件的情景演化分析将情景知识元作为情景演化研究的对象,以动态视角描述了情景演化过程,微观刻画了情景演化机理,构建了动态贝叶斯网络情景演化模型。最后,通过对非常规突发事件的情景构建和情景演化的分析研究,本文认为情景演化实质上是对多源情景信息融合的过程,因此提出了运用D-S证据理论算法进行非常规突发事件情景信息的融合研究,量化分析情景演化过程。以多属性决策中的熵值法确定关键情景要素,解决了证据理论算法的指数爆炸问题,提高了模型的客观性和稳定性。