多媒体和网络技术的快速发展使得我们易于获得大量的视频信息。对这些信息的有效组织、管理和检索将直接影响到对这些信息的充分利用。基于内容的视频检索正是为解决该问题而引出的一个新的研究领域，而其中的视频镜头边界检测则是一项关键技术。本文重点开展镜头切分检测方法研究。　首先，在分析现有镜头边界检测方法优缺点的基础上，将小波变换的多分辨特性引入到镜头检测中，设计了一个联合多种技术的检测方案，深入研究和分析了各种镜头的检测情况，并根据不同镜头的特点提出了相应的检测方法。其次，针对视频数据量大的特点以及各种检测方法的优缺点，提出了先切分后检测的分层检测思想，利用突变过渡对视频片段进行切分，给出了检测特征或检测函数中系数的非盲调节和盲调节方案，仿真实验表明该方法比原有的依靠经验确定门限的方法具有更好的检测精度和普适性。第三，鉴于第一代小波运算速度较慢的问题，将整数小波理论引入到镜头边界检测中，并结合范数理论定义了检测相异性函数。同时根据突变过渡检测中阈值难以确定的问题以及渐变过渡易与运动等影响相混淆的特点，给出了基于方差比的阈值确定方法和切比雪夫二次搜索策略。对不同类型视频片段的仿真实验表明该方法优于常规边界检测方法。最后，利用三维小波变换的空时分辨特性，提出一种基于运动矢量的检测方法，实验结果表明该方法的检测效果明显优于其它方法。　本文提出的各种检测方案和方法不仅具有检测镜头边界的能力，还具有判别和定位的能力，其性能优于传统检测技术，具有较大的实用价值。