应用K-Means聚类的数据驱动产品创新方法研究

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针对在大数据背景下产品设计求解问题的探究,以儿童陪伴机器人产品为理论研究的设计载体,提出了应K-Means聚类的数据驱动的设计问题求解途径,构建了以K-Means聚类的数据驱动设计问题求解的模式、模型、策略与方法,是对工业设计的理论研究与设计实践的探索。应用K-Means聚类的数据驱动进行设计实践活动,探究设计活动的底层逻辑,研究适应大数据时代的解决设计问题的路径。产品产生的数据是一切数据驱动的基础,运用实验和儿童陪伴机器人设计实践来论证相关现象和问题:通过儿童陪伴机器人设计实践对相关问题或现象进行解释或论证,获取相关方法,通过儿童陪伴机器人设计实践案例论证设计方法的可操作性。通过对于K-Means聚类的数据驱动产品创新方法的研究与探索,获取解决设计问题的抽象性模型,提供了大数据环境下产品创新设计的不同途径,是对设计理论创新的一次探索性设计实践。
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