经济的高速发展带来的人们生活水平的提高,使得人们对住房的要求已经不仅仅满足在―只要可以住‖的水平上了,他们开始关注住宅周围的景观环境,而这一切的关注无疑给房地产开发商带来了新的开发视角,也使得消费者选择住宅的观念逐渐改变,住宅区周围城市景观的存在必然会带来住宅价格的提高,对城市景观对住宅价格的影响研究,对给开发商提供新的开发视角,消费者对住宅的选择及价格合理性的认识具有重要意义。本文首先通过分析国内外关于城市景观对住宅价格的影响的研究现状,总结了现有研究存在的缺点与不足,通过分析总结发现现有的关于城市景观对住宅价格的影响研究几乎都是用的传统的特征价格模型,即使对传统的特征价格模型作出改进以后,也很少考虑空间相关性的存在,而不考虑空间相关性的存在,将会对研究结论的正确性造成一定的影响,基于此点,本文从住宅层面和小区层面对城市景观对住宅价格的影响进行分析。住宅层面运用传统的特征价格模型进行研究,小区层面研究在引入特征价格理论和空间计量模型基础上,先利用Arc GIS软件进行空间相关性分析,然后采用Geo Da软件对基本模型和空间特征模型进行回归,对研究区内景观对住宅的价格的影响进行实证分析。空间特征模型在传统特征价格模型理论的基础上,引入空间误差模型和空间滞后模型,涉及到空间矩阵的构建,便于将空间相关性考虑进去,使得研究结论更加科学准确。本文以济南市历下区作为案例来进行研究,在对住宅价格进行空间相关性分析时,利用Arc GIS中的空间分析工具和GeoDa软件求取住宅价格的全局Moran I指数。通过小区层面传统特征价格模型与空间特征价格模型的准确度的对比,得出利用空间特征模型比传统的特征价格模型具有更高的准确程度。