目的：了解危重患者急性胃肠损伤现状,探讨危重患者急性胃肠损伤的影响因素,并对危重患者胃肠音进行监测和分析,制定危重患者急性胃肠损伤分级评价工具,为医护人员更加客观量化地评估和掌握危重症患者急性胃肠损伤情况,制定预防和干预措施,改善预后提供参考。方法：1.使用前瞻性调查方法,以根据2012欧洲重症医学会急性胃肠损伤标准自制的危重患者急性胃肠损伤调查表为工具,通过便利抽样,对北京市8家三级甲等医院的监护室中509名危重患者进行急性胃肠损伤调查,了解危重患者急性胃肠损伤现状,通过Kruskal-Wallis秩和检验、SNK检验、χ2检验、广义估计方程等统计学方法探讨危重患者急性胃肠损伤的影响因素。2.在课题组前期研究基础上,采用双通道胃肠音监测系统对60例危重患者胃肠音进行采集和分析,同时进行急性胃肠损伤分级评估,通过对数据的统计分析探索胃肠音指标的特征,并通过广义估计方程和反向传播(BP)神经网络建立危重患者急性胃肠损伤分级的初步预测模型。3.在上述模型基础上,同时采集临床可能影响危重患者急性胃肠损伤的因素,通过对资料的统计分析和数据挖掘,使用广义估计方程和BP神经网络进一步建立危重患者急性胃肠损伤分级的综合预测模型。结果：1.危重患者急性胃肠损伤前瞻性调查显示,危重患者中急性胃肠损伤Ⅰ级占总数的54.18%,急性胃肠损伤Ⅱ级以上的胃肠功能障碍占总数45.82%；在胃肠道症状、体征中,排名第一和第二的是胃肠音减弱和胃肠音消失；早期肠内营养的启动率达到38.9%。广义估计方程分析显示,急性胃肠损伤的危险因素有留驻ICU时间、通便措施、机械通气及休克；保护因素为肠内营养。2.两个通路胃肠音各指标相关,各指标均与测量时间相关,其中通路1胃部的胃肠音波次数、胃肠音波时间百分比、胃肠音波平均功率、胃肠音波最大功率、胃肠音波最大时长五个指标与急性胃肠损伤分级相关性较好。广义估计方程将胃肠音前5个主成分纳入分析,得出的模型显示胃肠音主成分1和测量时间有统计学意义,模型对急性胃肠损伤分级预测准确率为64.1%；BP网络模型将5个相关性较好的指标纳入分析,得出的网络结构模型含9个隐含中间层,对急性胃肠损伤分级预测的准确率为70.83%.3.通过逐步法对临床因素进行筛选,纳入到广义估计方程模型中的自变量包括镇静药、血管活性药物、肠内营养、SOFA评分、GCS评分、胃肠音主成分1、留驻ICU时间,建立的模型对急性胃肠损伤分级预测准确率为86%；BP网络模型将与AGI分级相关的胃肠音的5个指标和乳酸、SOFA评分、血管活性药物、机械通气等4个临床因素纳入分析,取主成分分析后的前5个主成分,构建中间隐含层为14的网络模型,对危重患者急性胃肠损伤分级预测准确率达到82.61%。结论：危重患者急性胃肠损伤发生率高,患者留驻ICU时间、采用通便措施、机械通气及伴有休克是危重患者发生急性胃肠损伤的危险因素,早期给予肠内营养是危重患者发生急性胃肠损伤的保护因素；胃肠音的数字化监测可作为客观评价危重患者胃肠功能的手段；根据胃肠音指标构建的急性胃肠损伤分级初步预测模型和根据胃肠音与临床影响因素构建的急性胃肠损伤分级综合预测模型,可比较准确地评价危重患者急性胃肠损伤程度,为医护人员客观量化地评估患者的急性胃肠损伤并进行分级判断提供了参考。