基于长短期记忆神经网络的证券选择

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【摘要】

：

本文主要利用机器学习中的长短期记忆神经网络模型进行建模,分别从技术分析和基本分析两个不同的层面来研究中国证券市场的投资优化选择及其投资收益问题.从技术分析的层面出发,首先选取上海证券交易所中100家上市公司,又选取了每家上市公司的7个交易数据及其常用的10个技术分析指标;其次利用主成分分析法对17个指标进行降维处理,得到3个综合特征变量.然后使用主成分结果作为长短期记忆神经网络的输入,收益率作为目

【作者】

：

李双双

【出处】

：

郑州大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

机器学习主成分分析长短期记忆神经网络基本分析技术分析

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