垃圾分类回收是解决城市垃圾管理问题的重点和难点,也是垃圾回收逆向物流的关键。如何提高居民的垃圾分类回收参与度是有效实施垃圾分类,解决“垃圾围城”困境的重点。随着大数据、物联网、人工智能等信息技术的普及,智能垃圾分类回收系统开始在社区中应用,以新兴技术来推动垃圾分类回收工作的开展,使垃圾分类回收更加精细化。众多学者研究了影响居民垃圾分类回收意图与行为的关键因素,但还未有研究探索信息技术对居民垃圾分类回收行为的影响。因此,本文基于我国垃圾分类回收的现状及信息系统使用行为研究模型,制定访谈提纲,对受访者进行半结构化访谈。然后基于扎根理论,对原始资料进行深入分析,提炼影响用户使用智能垃圾分类系统的关键因素。通过基于扎根理论的质性分析,得出影响用户接受并使用智能垃圾分类系统的重要因素是感知有用性、感知易用性、奖励积分、感知时间成本、责任意识、环境关心、信任、社会影响。智能垃圾分类系统对居民垃圾分类回收行为有着重要影响作用。质性分析为后续研究模型的建立进行了探索。因此,本文在质性分析基础上,整合动机理论和技术接受模型,建立智能垃圾分类系统使用意愿研究模型,提出假设,针对研究问题设计量表,并通过调查问卷进行数据收集。最后利用结构方程模型对智能垃圾分类系统使用意愿及垃圾分类回收行为进行实证研究。结果表明,智能垃圾分类系统的奖励积分功能、居民对环境的关心、智能设备素养以及社会影响、信任等个体与社会情感因素对智能垃圾分类系统使用意愿有显著影响作用。由此可以得出,基于新兴技术的智能垃圾分类系统还是比较容易被用户接受并使用的,而且智能垃圾分类系统能够促进居民垃圾分类行为,帮助居民养成垃圾分类习惯,进一步帮助解决垃圾分类的困境。随着科技发展,信息技术的应用有利于促进实施垃圾分类工作。最后,本研究的分析结果对居民垃圾分类行为的学术研究以及垃圾分类回收的实践工作都具有一定的指导意义。