作为软件质量保证的关键环节,软件测试已经成为软件生命周期的重要组成部分,根据Boehm的统计,软件开发总成本中,用在测试上的开销会占到30%到50%。因此,提高测试效率和降低测试代价都具有十分现实的意义。近年来,随着复用和构件技术的发展,复用的粒度大大提高,构件的概念已经突破了程序代码的局限,拓宽到了软件开发的整个生命周期,软件测试中的测试计划和测试用例也成为软件复用中重要的一部分。测试用例是软件测试中的核心,每一个测试用例都体现了一个特定的测试方案,它在测试中起着指导测试过程的实施、设计测试的输入、评估测试结果的度量基准等作用。对测试用例的复用能够大大的提高测试的效率和质量,降低测试成本。随着测试的进展,测试用例库越来越庞大,测试用例复用的难度也随之加大,测试用例优先级技术(Test case prioritization techniques)作为测试用例复用技术的辅助技术应运而生。这种技术主要是依据某种准则对测试用例设定优先级,按照优先级依次对库中的测试用例进行复用,进而提高检错速度。这种技术的关键问题就是依据何种准则对测试用例设定优先级。本文从多属性决策分析的角度来解决测试用例优先级设定问题。多属性决策评价问题中,两个核心的问题是评价指标选取和指标权重值的设定。本文从这两个点出发,首先深入研究影响测试用例成功复用的因素,进而提出了十三个评价指标：测试团体的经验、用例类型设计的完备性、测试用例设计的精炼程度、覆盖率、发现从未发现的错误、发现错误的重要程度、检错数量、运行效率、可改进性、文档完整性、复用次数、独立性、信誉度。在赋权重值方面,本文使用三角模糊数层次分析法和熵权法,既能反映专家意见,同时又体现了指标值之间的内在规律。并且通过实验的方式对组合公式中的系数进行了调整。最后使用了灰色关联逼近理想解方法,对测试用例进行评价。本文设计并实现了一个测试用例评价工具,并通过大量实验,验证了评价模型的有效性。