海量数据用来形容巨大的、空前浩瀚的数据。随着计算机技术的发展，人类信息化程度日益提高，数据库技术广泛应用，海量数据(VLDB)层出不穷。海量图像数据在各行各业得到广泛应用，如千兆量级的测绘数据，几百兆大小一幅的遥感影像数据等。采用传统的数据库技术和数据处理手段已经不能满足海量图像数据管理的要求。如何存储、管理海量图像数据，尤其是快速检索、快速显示海量图像数据，已成为实际应用中迫切需要解决的问题。 本文主要针对海量图像数据存储与显示的问题，利用有限的计算机内存，处理无限大小的数据。运用小波分析理论，实现图像的分级快速显示与分级存储，并实现图像信息的存储。 对原始的海量图像生成金字塔抽样，由原始图像数据开始，建立一系列图像，反映图像不同的详尽程度。根据不同的显示要求调用不同分辨率的图像，达到快速显示漫游的目的。本文利用小波变换良好的时频局域性，采用EZW编码算法，建立了基于小波分析的海量图像金字塔模型，能够有效减小图像的数据量，实现海量图像的分层显示与压缩存储。 基于Cximage图像类库，完成了图像文件的读取、图像的显示、缩放与漫游等图像基本操作。为支持海量图像数据，对大图像文件采用分块读取的方式。结合小波零树编码算法，较好地实现了海量图像金字塔模型的构造，并完成了海量图像金字塔数据的数据库存储及简单的管理操作。 论文研究基于小波的海量图像金字塔抽样方法并实现了海量图像数据的预处理与快速显示，为海量图像数据管理系统开发奠定了基础。