论文部分内容阅读
在各种语音信号处理过程中,由于背景噪声使得语音质量降低的现象非常普遍。 近年来,随着语音通讯技术应用范围的拓广,高噪声环境下的语音通讯越来越受到人们的重视,尤其是在坦克、装甲车内环境下的通讯显得越来越重要。 因此,如何在高噪声环境下准确且稳定地判断语音信号的有无,如何从被噪声污染的信号中尽量提取出语音信号,并保持其清晰度,成为当前语音研究中的一个重要内容。 本文就语音信号及噪声信号的特点进行了分析研究,提出了一种具有高稳健性,且适用范围广的语音信号端点检测算法。该算法基于短时能量,能够根据背景噪声的变化自动调节门限阈值。硬件电路采用Motorola公司的DSP56F801为主控制芯片。 实验表明,该算法能在较低的信噪比情况下准确检测出语音信号,而且算法简单,硬件处理容易,可靠性高,完全满足了坦克车、装甲车内高噪声环境下通讯的需要。 论文最后提出了研究总结和今后的发展方向。