热处理是提高金属材料及其制品质量的重要手段。近年来随着工业的发展,对金属材料的性能提出了更多更高的要求,因而热处理技术也向着优质、高效、节能、无公害方向发展。渗碳炉是热处理生产中应用较广的加热设备,故其加热时均温过程的测量与控制就成为关键性的技术,促使人们更加积极地研究控制加热过程的方法。渗碳炉是一个非线性、时变和分布参数的系统,用精确的数学模型表示其特性显然是十分困难的。常规的PID控制器由于结构简单、实现容易,在工业控制中被广泛应用。但常规的PID控制由于控制对象和环境的不确定性,往往难以达到满意的实时控制效果。本文将带有自整定功能的模糊控制算法引入传统的渗碳炉温度控制系统构成智能模糊控制系统,利用模糊控制规则自适应的在线对PID参数进行修改,借此提高其控制效果。由于带有自整定功能的模糊控制PID算法的计算参数很多,一般的低速CPU不能实时处理,因此本文采用Samsung公司的S3C44B0X CPU。Samsung S3C44B0X是32/16位RISC微处理器,它使用ARM7TDMI内核,最高频率可达75MHZ,主要用于廉价手持设备和一般工业应用领域。本文提出的基于模糊的自整定PID控制算法的温度控制系统具有真正的智能化和灵活性,有自动检测、数据实时采集、处理及控制结果显示等功能所获控制精度高,对高质量热处理件的加工具有指导意义。