基于Talbot效应测量大口径长焦距镜头成像质量的关键环节之一就是莫尔条纹的精确计数。本文提出了一种新的莫尔条纹计数理论，运用互相关理论和匹配的概念，实现了莫尔条纹的实时精确计数。该算法充分利用条纹周期性的能量分布曲线，同时巧妙地避免了因图像重复度较高带来的匹配错误。该计数方法对高采样频率和低采样频率同样适用，具有良好的适应性。同时能够进行条纹移动方向的判断，整体上实现了条纹自动计数。其细分精度可以达到百分之一个条纹。本文还提出了一种运用数字图像处理技术来准确地测出莫尔条纹周期的方法，在常规的滤波、阈值化、细化的基础上，增加了一步腐蚀算法，极大地改善了计算精度。并且，因为可以控制腐蚀化的方向，所以该算法能够处理不同角度的莫尔条纹图样，都能得到较好的结果。针对大口径透镜的检测，论文中提出了二维扫描的方法，论证了方案的可行性。最后，完成了该检测项目的程序编写任务，包括了数字图像采集部分、数字图像处理部分、平移台串口通信控制部分、莫尔条纹的精确计数和方向判读，实现了对大口径长焦距透镜成像波前斜率的自动测量。