战场监视是军事侦察的一个重要部分,随着航天技术的不断发展,遥感图像在军事侦察在得到越来越广泛的应用。本文以彩色卫星遥感图像为研究对像,分析遥感图像中地物的特征,在战场上的重要程度,将图像划分为多个区域,基于各部分的特点,为了做到每个部分提取准确率达到最高,本文应用了多种图像分割相结合的方式对遥感图像进行分阶段分割,改进了采取单一方法或者两种方法结合对图你分割效果不佳的情况,对图像中各区域进行了完整的提取,将其划分为几类。最后根据几类目标的特点,对同一地区不同时像的地图进行变化检测,得到地图的变化信息。　　 本文对遥感图像技术进行了系统研究。总结了遥感信息的特点,遥感目标的特性,遥感信息的评价标准以及遥感图像的识别特征。由于遥感图像最为显著的特点是数据量大和图像细节丰富,而遥感技术是目前为止能够提供全球范围的动态观测数据的唯一手段,因此遥感图像处理方法的研究对于许多军事及民用领域至关重要。　　 其次本文分析了遥感图像分割和变化检测的原理和过程。文中综合分析了不同方法的特点,进而在指出其存在问题的同时,对未来的发展趋势进行了展望。在对传统遥感图像分割方法进行比较的基础上,结合了区域生长、形态学、信息熵及方向统计等方法对实时遥感卫星图像的进行实验,验证了该这种多方法结合的方法在区域划分和信息变化检测方面具有显著优势。　　 基于多种方法给合的遥感图像分割,本文提出一种战场监视系统的架构,应用遥感卫星图像进行军事侦察和战场监视。根据军事卫星侦察卫星的获取图像,信息量大、速度快、变化大等特点,将多种遥感图像分割结合和图像变化检测的方式应用于战场监视,使其在战场上充分发挥现代卫星获取的信息来达到资源利用的最大化。