基于需求预测的共享汽车租赁网点布局研究 ——以南京市栖霞区为例

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随着共享经济的发展,共享单车、共享汽车等一系列以共享资源的方式给社会提供服务的交通出行模式得到了人们广泛的认可和关注。与此同时,国家先后推出很多政策推动新能源汽车行业的发展,目前新能源行业已上升到国家的战略层面。共享汽车作为一种新兴的城市共享交通出行工具,采用电动汽车作为租借载体,不仅顺应了国家的发展战略,还能有效缓解城市交通压力、减少环境污染和资源浪费。因此,绿色、快捷、高效的共享汽车未来一定是城市居民出行的一个重要方式。目前共享汽车在我国一二线城市大量普及,但是因选址不合理导致的“取车难、还车难、借还步行远等”问题严重制约了其发展,这些问题很大程度上可以通过合理规划租赁网点进行规避。共享汽车租赁网点建设投资成本大,且不易搬迁。不合理的布局所带来的网点频繁调整和巨大调度成本是很多中小企业难以承受的。共享汽车租赁网点的布局已经成为共享汽车发展过程中一个重要的环节。由于我国共享汽车发展时间较短,仍然停留在初期探索阶段,相关研究还不够全面。因此,本论文就共享汽车租赁网点的布局开展相关研究,对促进共享汽车行业的健康发展具有重要意义。本文首先梳理了国内外关于共享汽车的相关研究,由于目前针对共享汽车的研究较少,因此还梳理了其他种类的城市公共交通在需求预测方法和选址模型方面的研究。其次,提出了一种简单高效的需求预测方法:通过用地属性划分共享汽车需求点,运用现状调查法统计需求点的覆盖人数、出行方式,最终预测共享汽车需求,并以南京市栖霞区为例进行共享汽车需求预测。然后从企业和顾客的角度出发,构建了一个关于租赁网点建设成本、顾客步行成本、租赁网点覆盖率之和以及租赁网点数量的多目标选址模型。本文针对多目标选址模型,没有简单地将其转化为单目标求解,而是设计了一种改进的多目标进化算法(NSGA-Ⅱ)进行求解。最后以南京市栖霞区进行案例研究,给共享汽车行业的管理者提供了关于租赁网点布局的建议。
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