随着社会和网络技术的发展，学习者的学习方式也发生了很大的变化，网络教学平台越来越多的出现在学习者面前，在一些培训和远程教学中甚至取代了传统的课堂教学成为主要的教学方式和学习手段，在这样的背景下，对网络学习的学习者进行分析变得更为重要。学习者分析是教学设计的重要组成部分，通过学习者分析，可以更好的确定教学目标，学习内容，教学方法等。与传统课堂教学中的学习者分析相比，网络学习环境下的学习者分析面临更大的挑战。首先，网络学习环境在空间上有异地性的特点，在时间上有异时性的特点，传统的学习者分析方法不再适应网络学习环境的特点。其次，无论是在年龄，职位还是文化层次，学习者的多样性增加。最后，学习者面对的诱惑增大，面对信息量巨大的网络，学习者很容易迷失在其中，所以学习者分析的内容变得更为丰富，网络教学环境下的学习者分析需要有新的方式和方法。本论文首先对网络学习环境下学习者分析系统研究的背景、目的、必要性和意义以及国内外的研究现状进行综述。分析了学习者分析以及相关的理论。界定了学习者分析的内容，建立了学习者分析模型并论述了系统的开发工具和环境等。在模型的基础上，本文阐述了实现的基本方法，包括开发环境的设计、系统模块的设计、以及系统代码的实现等。最后，论文对系统的调试进行说明。除此之外，本文建立了学习者的学习心理模型，知识模型，媒体喜好模型，交互方式模型，认知水平模型，并利用模糊分析和聚类分析的方法对学习者的特征模型进行分析，能对学习者进行比较综合、客观和全面的了解。本研究对于提高网络学习平台的利用效率，提高网络教学的质量，改进网络学习环境下的学习者分析状况等提供了可借鉴的方法，对于促进网络教学平台的发展和使用等具有理论和实践意义。