心电信号是心脏电活动在体表的综合反映,对于诊断心脏疾病具有重要的意义。音乐是一种非语言的听觉艺术形式,几乎所有的人类活动如呼吸、行走、社交等都包含音乐性节律的生物信号。心电信号随着心脏的跳动做周期性变化,随着心脏疾病的变化而变化。心电信号与音乐有着类似的信号形式,不同的心脏疾病对应着不同的音乐。目前国内尚没有这方面研究,本论文实现了将心电信号转化成音乐,利用音乐传达心脏不同的病变信息,同时这种心电信号转化为音乐的形式也提供了一种以听觉形式监护心脏疾病的手段。本论文分为两大部分,心电信号的处理和利用处理结果制作心电音乐。在心电信号处理方面,本论文首次将FM~mlet变换应用到心电信号的检测与识别中。根据P波、QRS波群、T波不同的特点设计不同的时频原子库,并将几个原子库合并成能反映心电信号结构特点的完备时频原子库,在完备时频原子库上对心电信号做FM~mlet变换,实现对心电信号特征波及波群位置的检测与识别。P波和T波的识别准确率达到了98.80%和98.70%,优于以前的检测识别方法。在心电音乐的制作方面,本论文提出根据心电信号各波段频率不同将处理后的心电信号进行分段,设置节奏、音域、旋律与和弦,利用Max＼Msp自动作曲软件为平台制作心电音乐传达不同心脏疾病心电信号的信息。结果显示,不同心脏疾病的心电音乐对应的音乐有不同的音域、节奏和旋律特征。心脏正常情况下产生的音乐,音域较低、节奏缓慢、给人流畅优美低沉舒缓的感觉;心脏产生病变的情况下产生的音乐,音域较高、节奏密集给人急促不和谐的感受。